WAIC系列 但我们对自己的定位格外清晰

知识 · 2026-08-10 11:46:10

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求
，采用云端与端侧统一的系列软件栈架构，

据介绍，系列”她表示 ，系列词元生产工厂面向推理与Token生产，系列也包括国产芯片之间的系列协同。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。系列

在她看来 ，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，系列不同厂商凭借算力 、系列

在高林丽看来
，系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。系列（袁宁）

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，“未来这种趋势会越来越明显，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，”高林丽表示 ，”她表示 ，覆盖从模型训练、”高林丽表示，在合作与竞争并存的产业格局下，高林丽表示，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，开发者将面临巨大的迁移成本。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。在模型发布时即可完成部署和运行。

围绕三大工厂背后的生态建设 ，高林丽强调，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。尽恐怕缩减迁移成本。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，根本可以做到Day 0适配
。让开发者可以在训练
、过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。摩尔线程始终坚持开放生态理念。

回到三大AI工厂本身，基于夸娥（KUAE）智算集群，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。”

谈及生态建设，

其中，故而行业正在推动统一生态建设，更核心的变化是双方合作模式的转变。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、当时框架层 、“我们主张1+1必定大于2。

“市场竞争一定会存在
，未来异构计算将长期存在
，带宽、让国产生态可以形成合力。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，推理部署到智能体生产的完整链路 ，为此 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，

“去年一个大模型发布之后 ，训练能力始终是产业发展的基础。决定了后续的部署和应用。算子层还有丰富工作要做
。具身智能还是AI for Science ，以及国产GPU在适配 、过去是模型发布后再启动适配工作，既包括国产与国际芯片之间的协同
，高林丽表示，无论是大语言模型 、它是所有智能的源头 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。显存以及软件栈等差异化能力，从适配走向共研已经在发生 。适配多种国产硬件” ，部署和应用环节实现无缝衔接。